CUSTOM AI TAGGING
Generische KI sagt „Stuhl“. Deine sagt „Astor-Loungesessel, Nussbaum/Cognac“.
Wir trainieren die KI auf deine echten Produkte, Orte und Logos. Danach taggt sie diese automatisch in deiner ganzen Bibliothek – bei jedem neuen Upload und rückwirkend für alles, was schon da ist.
SO LÄUFT DAS TRAINING
Wir trainieren gemeinsam mit dir. Dein Aufwand: etwa ein Tag.
Eine Liste der gewünschten Tags und je Tag 25–50 Beispielfotos.
Unser Team trainiert und justiert das Modell bis über 90 % Genauigkeit.
Astor Loungesessel
Beistelltisch, Messing
Halo BarDas Modell lernt weiter. Tags ergänzt oder löschst du selbst in Tagbox.io.
TRAININGSBEISPIELE
WAS TEAMS DER KI BEIBRINGEN
Katalogartikel
Der Astor-Loungesessel, nicht „ein Sessel“.
Logos & Marken
Dein Logo und Sponsorenlogos – in jeder Aufnahme gefunden.
Verpackung & Farbvarianten
Der aktuelle Karton neben dem vom Vorjahr.
Trikots & Outfits
Nach Saison und Sponsorphase.
Deine Orte
Deine Räume und Bühnen – mit deinen Namen.
Interne Begriffe
„Set B“, „die hohe Bar“, „der Berliner Aufbau“.
AUCH IM VIDEO
DASSELBE TRAINING FUNKTIONIERT AUCH BEI VIDEOS
Wir analysieren Videos Sekunde für Sekunde. Tipp den Namen eines Stücks ein – und du springst genau dorthin, wo es im Bild ist. Ob Review-Clip, Reel oder kompletter Dreh.
Blueprint Studios vermietet Möbel und Deko für Events. Wir haben die KI auf ihre echten Mietstücke trainiert. Jetzt ist die Bibliothek nach Motiv sortiert, nicht nach Event. Fragt jemand „Habt ihr so etwas in Messing?“, findet der Vertrieb die Antwort per Suche – ohne einen Ordner zu öffnen.
Zur ganzen GeschichteKompletter Guide
Custom AI Tagging: der komplette Leitfaden
Vom Produktkatalog, den du der KI gibst, bis zur Bibliothek, die jede neue SKU sofort erkennt – Onboarding, Genauigkeit, Video-Tagging und mehr.
Zum Guide
REDEN WIR ÜBER TAGS
HÄUFIGE FRAGEN
„Was kann dein Modell mehr als generische KI?“
Deine Produktnamen und SKUs, das Logo, die Verpackung, die Orte – die Dinge, für die nur dein Team ein Wort hat. Generische KI sieht „einen Esstisch“. Ein trainiertes Modell sieht „Savannah Oak, Modell X12“.
„Welche Tarife?“
Pro enthält KI-Logoerkennung und fünf markenspezifische Tags. Mehr trainierte Tags und ein komplett eigenes KI-Training gibt es mit Enterprise.
„Was müssen wir tun?“
Schick uns Beispielbilder für alles, was die KI erkennen soll. Das Training übernehmen wir. Reichen die Beispiele nicht für ein verlässliches Modell, sagen wir dir das ehrlich.
„Wie genau ist die KI wirklich?“
Unser Ziel liegt über 90 %. Dafür arbeiten wir in Runden mit dir: Ergebnisse prüfen, schwierige Fälle finden, Beispiele ergänzen – bis es sitzt. Perfekt ist keine KI. Das sagen wir lieber gleich als erst nach drei Monaten.
„Wir machen Events mit vielen Sponsoren. Findet die KI deren Logos?“
Ja – die Logoerkennung ab dem Tarif Pro findet Markenlogos in deiner ganzen Bibliothek. So wird das Sponsoring-Reporting zum Filter – statt Scrollen von Hand.